Том 1 № 1 (2024)
ФОРМИ, МЕТОДИ І ЗАСОБИ ВИЯВЛЕННЯ, ОЦІНЮВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАГРОЗ ІНФОРМАЦІЙНІЙ БЕЗПЕЦІ УКРАЇНИ

ВИКОРИСТАННЯ МАТЕМАТИЧНОГО АПАРАТУ НЕЧІТКИХ МНОЖИН ДЛЯ РОЗРОБЛЕННЯ МЕТОДІВ, ТЕХНОЛОГІЙ, МОДЕЛЕЙ БЕЗПЕКИ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМ

Інформаційна безпека людини, суспільства, держави

Опубліковано 14.05.2025

Ключові слова

  • адаптивні моделі безпеки,
  • безпека інформаційно-комунікаційних систем,
  • виявлення загроз,
  • кібербезпека,
  • кіберзахист,
  • оцінка ризиків,
  • системи нечіткого виведення,
  • теорія нечітких множин
  • ...Більше
    Менше

Анотація

Зростаюча складність і взаємопов’язаність сучасних інформаційно-комунікаційних систем (ІКС) створюють значні виклики для їхньої безпеки. Традиційні заходи безпеки, часто засновані на бінарній логіці та детермінованих моделях, є недостатніми для протидії динамічному характеру сучасних кіберзагроз. У статті досліджено застосування математичного апарату нечітких множин для розроблення сучасних методів, технологій і моделей підвищення безпеки ІКС.

Використано принципи нечіткої логіки, щоби запропонувати інноваційні рішення для забезпечення безпеки, які адаптуються до мінливого ландшафту загроз. Ключові сфери застосування включають розроблення систем нечіткого виведення для виявлення загроз і реагування на них у режимі реального часу, адаптивних механізмів контролю доступу та надійних моделей оцінки ризиків.

Представлено нову нечітку модель безпеки, яка була емпірично підтверджена за допомогою симуляції та реальних прикладів. Результати демонструють значне покращання точності виявлення загроз, часу реагування й адаптивності системи порівняно з традиційними моделями безпеки.

Розглянуто впровадження нечіткої логіки в безпеку ІКС і потенціал цього підходу, який може революціонізувати існуючі практики та встановити нові стандарти кіберзахисту, а також проблеми впровадження та потенційні обмеження нечітких підходів до безпеки та надано практичні рекомендації щодо подолання цих бар’єрів.

Доведено, що, ураховуючи невизначеність і підвищуючи адаптивність, нечіткі методи, технології та моделі можуть значно підвищити надійність та ефективність систем безпеки ІКС, а інтеграція теорії нечітких множин у механізми безпеки інформаційно-комунікаційних систем є перспективним напрямом для вирішення багатогранних проблем сучасної кібербезпеки. Дослідження цієї проблематики сприяє теоретичному розвитку й практичному застосуванню нечітких множин у кібербезпеці, прокладаючи шлях до більш стійких та інтелектуальних рішень у сфері безпеки.

 

Посилання

  1. Домарєв В. В. Система ситуаційного управління: теорія, методологія, рекомендації. Київ : Знання України, 2017. 347 с.
  2. Желдак Т. А., Коряшкіна Л. С., Ус С. А. Нечіткі множини в системах управління та прийняття рішень : навчальний посібник / М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». Дніпро : НТУ «ДП», 2020. 387 с.
  3. Кондратенко Ю., Енчева С., Сіденко Є. Синтез нечітких систем підтримки прийняття рішень для задач транспортної логістики. Технічні вісті. 2010. № 1 (31). С. 61–66.
  4. Zadeh L. Fuzzy sets. Information and Control. 1965. № 8 (3). Р. 338–353.
  5. Kaufmann A., Gupta M. Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications. Van Nostrand Reinhold Company. New York, 1985.
  6. Fuzzy Logic Toolbox. User’s Guide. The MathWorks, Inc. 1999. 134 р.
  7. Fuzzy Sets by Lotfi A. Zadeh. Manhattan Rare Book Company. URL: https://www.manhattanrarebooks.com/pages/books/1652/lotfi-a-zadeh/fuzzy-sets?soldItem=true (дата звернення: 23.02.2024).
  8. Advanced persistent threat (APT). Imperva. URL: https://www.imperva.com/learn/application-security/apt-advanced-persistent-threat/ (дата звернення: 12.03.2024).
  9. Difference between bell lapadula and biba. Study X. Best AI Homework Helper & Homework AI Tutor. URL: https://studyx.ai/homework/100587682-difference-between-bell-lapadula-and-biba-model (дата звернення: 14.03.2024).
  10. IDP rights: what can internally displaced persons claim? Visit Ukraine : Service portal about Ukraine 24/7. URL: https://visitukraine.today/blog/1624/idp-rights-what-can-idps-claim (дата звернення: 13.03.2024).
  11. IPsec vs SSL/TLS vs SSH (Secure Shell). CCNA-Classes. URL: https://ccna-classes.com/ccna-study-resources/ipsec-vs-ssl-tls-vs-ssh-secure-shell/ (дата звернення: 13.03.2024).
  12. The Seven Phases of the Software Development Life Cycle. Split. URL: https://www.split.io/blog/software-development-life-cycle-phases/ (дата звернення: 18.03.2024).
  13. Why is HTTP not secure? HTTP vs. HTTPS. Cloudflare. URL: https://www.cloudflare.com/ru-ru/learning/ssl/why-is-http-not-secure/ (дата звернення: 18.03.2024).
  14. Biba Model. ScienceDirect. URL: https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/biba-model (дата звер-нення: 18.03.2024).
  15. Ahmed L. The Clark-Wilson Model. URL: https://www.studynotesandtheory.com/single-post/the-clark-wilson-model (дата звернення: 25.03.2024).
  16. Phadke A. SAST vs. DAST: What’s the Difference? Synopsys Blog. URL: https://www.synopsys.com/blogs/software-security/sast-vs-dast-difference.html#:~:text=Get%20Newsletter-,What%20are%20SAST%20and%20DAST?,organization’s%20applications%20susceptible%20to%20attack (дата звернення: 25.03.2024).
  17. Teravainen T. What is Single Sign-On (SSO) and How Does It Work? Security. URL: https://www.techtarget.com/searchsecurity/definition/single-sign-on (дата звернення: 25.03.2024).